Η αναγνώριση προσώπου είναι ένας τρόπος αναγνώρισης ενός ανθρώπινου προσώπου μέσω της τεχνολογίας. Ένα σύστημα αναγνώρισης προσώπου χρησιμοποιεί βιομετρικά στοιχεία για να χαρτογραφήσει τα χαρακτηριστικά του προσώπου από μια φωτογραφία ή ένα βίντεο. Συγκρίνει τις πληροφορίες με μια βάση δεδομένων γνωστών προσώπων για να βρει ένα ταίριασμα. Η αναγνώριση προσώπου μπορεί να βοηθήσει στην επαλήθευση της προσωπικής ταυτότητας, αλλά εγείρει επίσης ζητήματα απορρήτου.
Η αγορά αναγνώρισης προσώπου αναμένεται να αυξηθεί στα 7,7 δισεκατομμύρια δολάρια το 2022 από 4 δισεκατομμύρια δολάρια το 2017. Αυτό συμβαίνει επειδή η αναγνώριση προσώπου έχει κάθε είδους εμπορικές εφαρμογές. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τα πάντα, από την επιτήρηση μέχρι το μάρκετινγκ.
Αλλά εκεί είναι που περιπλέκεται. Εάν το απόρρητο είναι σημαντικό για εσάς, πιθανότατα θέλετε να ελέγξετε τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούνται τα προσωπικά σας στοιχεία - τα δεδομένα σας. Και εδώ είναι το θέμα: το «αποτύπωμά» σας είναι δεδομένα.
Πώς λειτουργεί η αναγνώριση προσώπου
Μπορεί να είστε καλοί στο να αναγνωρίζετε πρόσωπα. Πιθανότατα θεωρείτε ότι είναι δύσκολο να αναγνωρίσετε το πρόσωπο ενός μέλους της οικογένειας, ενός φίλου ή ενός γνωστού. Είστε εξοικειωμένοι με τα χαρακτηριστικά του προσώπου τους - τα μάτια, τη μύτη, το στόμα τους - και πώς ενώνονται.
Έτσι λειτουργεί ένα σύστημα αναγνώρισης προσώπου, αλλά σε μεγάλη, αλγοριθμική κλίμακα. Όπου βλέπετε ένα πρόσωπο, η τεχνολογία αναγνώρισης βλέπει δεδομένα. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να αποθηκευτούν και να προσπελαστούν. Για παράδειγμα, οι μισοί Αμερικανοί ενήλικες έχουν τις εικόνες τους αποθηκευμένες σε μία ή περισσότερες βάσεις δεδομένων αναγνώρισης προσώπου που μπορούν να αναζητήσουν οι υπηρεσίες επιβολής του νόμου, σύμφωνα με μελέτη του Πανεπιστημίου Georgetown.
Πώς λειτουργεί λοιπόν η αναγνώριση προσώπου; Οι τεχνολογίες ποικίλλουν, αλλά εδώ είναι τα βασικά βήματα:
Βήμα 1. Μια φωτογραφία του προσώπου σας λαμβάνεται από μια φωτογραφία ή ένα βίντεο. Το πρόσωπό σας μπορεί να εμφανίζεται μόνο του ή σε πλήθος. Η εικόνα σας μπορεί να σας δείχνει να κοιτάτε ευθεία ή σχεδόν στο προφίλ.
Βήμα 2. Το λογισμικό αναγνώρισης προσώπου διαβάζει τη γεωμετρία του προσώπου σας. Βασικοί παράγοντες περιλαμβάνουν την απόσταση μεταξύ των ματιών σας και την απόσταση από το μέτωπο στο πηγούνι. Το λογισμικό προσδιορίζει τα ορόσημα του προσώπου — ένα σύστημα προσδιορίζει 68 από αυτά — που είναι το κλειδί για τη διάκριση του προσώπου σας. Το αποτέλεσμα: η υπογραφή του προσώπου σας.
Βήμα 3. Η υπογραφή του προσώπου σας — ένας μαθηματικός τύπος — συγκρίνεται με μια βάση δεδομένων γνωστών προσώπων. Και σκεφτείτε το εξής: τουλάχιστον 117 εκατομμύρια Αμερικανοί έχουν εικόνες των προσώπων τους σε μία ή περισσότερες βάσεις δεδομένων της αστυνομίας. Σύμφωνα με μια έκθεση του Μαΐου 2018, το FBI είχε πρόσβαση σε 412 εκατομμύρια εικόνες προσώπου για αναζητήσεις.
Βήμα 4. Γίνεται ένας προσδιορισμός. Το αποτύπωμά σας μπορεί να ταιριάζει με αυτό μιας εικόνας σε μια βάση δεδομένων συστήματος αναγνώρισης προσώπου.
Γενικά, έτσι λειτουργεί η αναγνώριση προσώπου, αλλά ποιος τη χρησιμοποιεί;
Ποιος χρησιμοποιεί την αναγνώριση προσώπου;
Πολλοί άνθρωποι και οργανισμοί χρησιμοποιούν την αναγνώριση προσώπου — και σε πολλά διαφορετικά μέρη. Εδώ είναι ένα δείγμα:
Η κυβέρνηση των ΗΠΑ στα αεροδρόμια. Τα συστήματα αναγνώρισης προσώπου μπορούν να παρακολουθούν τους ανθρώπους που έρχονται και πηγαίνουν στα αεροδρόμια. Το Υπουργείο Εσωτερικής Ασφάλειας έχει χρησιμοποιήσει την τεχνολογία για να εντοπίσει άτομα που έχουν υπερβεί τη βίζα τους ή μπορεί να βρίσκονται υπό ποινική έρευνα. Οι τελωνειακοί υπάλληλοι στο Διεθνές Αεροδρόμιο της Ουάσιγκτον Ντάλες έκαναν την πρώτη τους σύλληψη με χρήση αναγνώρισης προσώπου τον Αύγουστο του 2018, πιάνοντας έναν απατεώνα που προσπαθούσε να εισέλθει στη χώρα.
Κατασκευαστές κινητών τηλεφώνων σε προϊόντα. Η Apple χρησιμοποίησε για πρώτη φορά την αναγνώριση προσώπου για να ξεκλειδώσει το iPhone X της και συνεχίζει με το iPhone XS. Το Face ID ελέγχει ταυτότητα — διασφαλίζει ότι είστε εσείς όταν έχετε πρόσβαση στο τηλέφωνό σας. Η Apple λέει ότι η πιθανότητα ένα τυχαίο πρόσωπο να ξεκλειδώσει το τηλέφωνό σας είναι περίπου μία στο 1 εκατομμύριο.
Κολέγια στην τάξη. Το λογισμικό αναγνώρισης προσώπου μπορεί, στην ουσία, να γίνει ρολό. Εάν αποφασίσετε να κόψετε το μάθημα, ο καθηγητής σας θα μπορούσε να το μάθει. Μην διανοηθείς καν να στείλεις τον έξυπνο συγκάτοικό σου να κάνει το τεστ σου.
Εταιρείες μέσων κοινωνικής δικτύωσης σε ιστότοπους. Το Facebook χρησιμοποιεί έναν αλγόριθμο για να εντοπίζει πρόσωπα όταν ανεβάζετε μια φωτογραφία στην πλατφόρμα του. Η εταιρεία μέσων κοινωνικής δικτύωσης ρωτά αν θέλετε να προσθέσετε ετικέτα σε άτομα στις φωτογραφίες σας. Εάν πείτε ναι, δημιουργείται ένας σύνδεσμος προς τα προφίλ τους. Το Facebook μπορεί να αναγνωρίσει πρόσωπα με 98 τοις εκατό ακρίβεια.
Επιχειρήσεις σε εισόδους και απαγορευμένες περιοχές. Ορισμένες εταιρείες έχουν ανταλλάξει σήματα ασφαλείας για συστήματα αναγνώρισης προσώπου. Πέρα από την ασφάλεια, θα μπορούσε να είναι ένας τρόπος να αποκτήσετε λίγο χρόνο με το αφεντικό.
Θρησκευτικές ομάδες σε χώρους λατρείας. Οι εκκλησίες έχουν χρησιμοποιήσει την αναγνώριση προσώπου για να σαρώσουν τις εκκλησίες τους για να δουν ποιος είναι παρών. Είναι ένας καλός τρόπος για να παρακολουθείτε τακτικά και όχι-τόσο-τακτικά, καθώς και να βοηθήσετε στην προσαρμογή των αιτημάτων δωρεών.
Πωλητές λιανικής στα καταστήματα. Οι έμποροι λιανικής μπορούν να συνδυάσουν κάμερες παρακολούθησης και αναγνώριση προσώπου για να σαρώσουν τα πρόσωπα των αγοραστών. Ένας στόχος: εντοπισμός ύποπτων χαρακτήρων και πιθανών κλεφτών.
Αεροπορικές εταιρείες στις πύλες αναχώρησης. Ίσως έχετε συνηθίσει να έχετε έναν πράκτορα να σαρώνει την κάρτα επιβίβασής σας στην πύλη για να επιβιβαστεί στην πτήση σας. Τουλάχιστον μία αεροπορική εταιρεία σαρώνει το πρόσωπό σας.
Έμποροι και διαφημιστές σε καμπάνιες. Οι έμποροι συχνά λαμβάνουν υπόψη πράγματα όπως το φύλο, την ηλικία και την εθνικότητα όταν στοχεύουν ομάδες για ένα προϊόν ή μια ιδέα. Η αναγνώριση προσώπου μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να ορίσει αυτό το κοινό ακόμα και σε κάτι σαν συναυλία.
Λόγοι για να ανησυχείτε για το απόρρητό σας
Το απόρρητο έχει σημασία. Το απόρρητο αναφέρεται σε τυχόν δικαιώματα που έχετε για τον έλεγχο των προσωπικών σας στοιχείων και τον τρόπο χρήσης τους — και σε αυτά μπορεί να περιλαμβάνεται το αποτύπωμά σας.
Λοιπόν, ποια είναι τα ζητήματα; Εδώ είναι μερικά:
Ασφάλεια. Τα δεδομένα του προσώπου σας μπορούν να συλλεχθούν και να αποθηκευτούν, συχνά χωρίς την άδειά σας. Είναι πιθανό οι χάκερ να έχουν πρόσβαση και να κλέψουν αυτά τα δεδομένα.
Επικράτηση. Η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου γίνεται όλο και πιο διαδεδομένη. Αυτό σημαίνει ότι η υπογραφή του προσώπου σας θα μπορούσε να καταλήξει σε πολλά μέρη. Πιθανότατα δεν θα ξέρετε ποιος έχει πρόσβαση σε αυτό.
Ιδιοκτησία. Σας ανήκει το πρόσωπό σας - αυτό που βρίσκεται πάνω από το λαιμό σας - αλλά οι ψηφιακές σας εικόνες είναι διαφορετικές. Μπορεί να έχετε παραιτηθεί από το δικαίωμα ιδιοκτησίας όταν εγγραφήκατε σε ένα δίκτυο κοινωνικών μέσων. Ή ίσως κάποιος να εντοπίσει τις εικόνες σας στο διαδίκτυο και να πουλά αυτά τα δεδομένα.
Ασφάλεια. Η αναγνώριση προσώπου θα μπορούσε να οδηγήσει σε διαδικτυακή παρενόχληση και καταδίωξη. Πως; Για παράδειγμα, κάποιος βγάζει τη φωτογραφία σας σε ένα μετρό ή σε κάποιον άλλο δημόσιο χώρο και χρησιμοποιεί λογισμικό αναγνώρισης προσώπου για να μάθει ακριβώς ποιος είστε.
Λανθασμένη ταυτότητα. Ας πούμε, για παράδειγμα, οι αρχές επιβολής του νόμου χρησιμοποιούν αναγνώριση προσώπου για να προσπαθήσουν να αναγνωρίσουν κάποιον που λήστεψε ένα γωνιακό κατάστημα. Τα συστήματα αναγνώρισης προσώπου μπορεί να μην είναι 100 τοις εκατό ακριβή. Τι γίνεται αν η αστυνομία πιστεύει ότι ο ύποπτος είσαι εσύ;
Βασικές ελευθερίες. Οι κυβερνητικές υπηρεσίες και άλλοι θα μπορούσαν να έχουν τη δυνατότητα να σας παρακολουθούν. Αυτό που κάνετε και πού πηγαίνετε μπορεί να μην είναι πλέον ιδιωτικό. Θα μπορούσε να γίνει αδύνατο να παραμείνει ανώνυμος.
Πώς μπορείτε να προστατεύσετε τον εαυτό σας από την αναγνώριση προσώπου
Οι ανησυχίες σχετικά με την αναγνώριση προσώπου θα μπορούσαν να τονώσουν την καινοτομία.
Σκεφτείτε το εξής: Δύο πανεπιστήμια έχουν αναπτύξει αντι-γυαλιά αναγνώρισης προσώπου για να κάνουν τους χρήστες μη ανιχνεύσιμους.
Τα γυαλιά - έργο ερευνητών στο Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon και στο Πανεπιστήμιο της Βόρειας Καρολίνας στο Chapel Hill - θα μπορούσαν να είναι ένας τρόπος για να προστατευτείτε. Λάβετε υπόψη, ωστόσο, ότι η εταιρεία ασφάλειας στον κυβερνοχώρο Symantec έχει χρηματοδοτήσει σχετική έρευνα στο Carnegie Mellon για να βοηθήσει στην πρόληψη τέτοιων ελιγμών αποφυγής.
Από εκεί και πέρα, μπορεί να μην έχετε πολλές επιλογές. Ωστόσο, υπάρχουν πράγματα που μπορείτε να κάνετε.
Μπορείτε να ξεκινήσετε με τα κοινωνικά σας δίκτυα. Ακολουθούν μερικά παραδείγματα:
Το Facebook σάς επιτρέπει να εξαιρεθείτε από το σύστημα αναγνώρισης προσώπου.
Το Google+ δεν θα ενεργοποιήσει την αναγνώριση προσώπου μέχρι να δηλώσετε συμμετοχή. Το σύστημα σάς επιτρέπει επίσης να ενεργοποιείτε και να απενεργοποιείτε την αναγνώριση προσώπου.
Είναι έξυπνο γενικά να προσέχεις τι μοιράζεσαι στα κοινωνικά δίκτυα. Η δημοσίευση υπερβολικών προσωπικών πληροφοριών, συμπεριλαμβανομένων των φωτογραφιών, θα μπορούσε να οδηγήσει σε κλοπή ταυτότητας. Για παράδειγμα, μπορείτε να μοιραστείτε το όνομα του σκύλου σας ή τη μασκότ του γυμνασίου σας. Αυτά τα στοιχεία μπορεί να δώσουν στον κλέφτη ταυτότητας μια ιδέα για τις απαντήσεις στις ερωτήσεις ασφαλείας σας για τους λογαριασμούς της τράπεζας ή της πιστωτικής σας κάρτας.
Είναι επίσης καλή ιδέα να εξετάσετε το λεγόμενο-Διαδίκτυο των πραγμάτων — αυτές οι συσκευές στο σπίτι σας που συνδέονται στο Διαδίκτυο. Οι συσκευές IoT που χρησιμοποιούν αναγνώριση προσώπου περιλαμβάνουν iPad, Xbox και συστήματα βίντεο.
Μια πιθανή λύση; Ένας ασφαλής δρομολογητής μπορεί να σας βοηθήσει να προστατεύσετε το δίκτυό σας και τις συνδεδεμένες συσκευές σας, κάτι που με τη σειρά του θα μπορούσε να βοηθήσει στην προστασία της εικόνας του προσώπου σας.
Πώς μπορείτε να βρείτε περισσότερη προστασία από τα συστήματα αναγνώρισης προσώπου;
Θα θέλουν πραγματικά οι χάκερ να κλέψουν το πρόσωπό σας; Εάν τα δεδομένα του προσώπου σας μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διάπραξη απάτης ή για κέρδος, η απάντηση είναι ναι. Προσθέστε το στη λίστα των κινδύνων για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο.
Ένα ολιστικό πακέτο ασφάλειας στον κυβερνοχώρο αξίζει να εξεταστεί για βοήθεια στην προστασία του απορρήτου και της ασφάλειάς σας στο διαδίκτυο.
Ωστόσο, η αναγνώριση προσώπου αντιπροσωπεύει μια πρόκληση για το απόρρητό σας. Εξάλλου, υπάρχουν λίγοι κανόνες που διέπουν τη χρήση του.
Στο μεταξύ, ίσως αυτά τα γυαλιά κατά της-αναγνώρισης προσώπου-δεν φαίνονται τόσο άσχημα.
